智能仪器仪表设计
从传感器与模拟前端入手,围绕精度、重复性、响应时间及环境条件完成整机设计。
围绕真实应用场景完成系统级设计,覆盖感知、控制与测量三个环节。
从传感器与模拟前端入手,围绕精度、重复性、响应时间及环境条件完成整机设计。
面向热像采集、温度分布与热点识别,集成区域测温、阈值报警和数据记录。
围绕功耗、实时性与接口要求,开展 MCU/ARM 硬件和固件协同设计。
设计通信、时间戳、缓存、展示与导出链路,对接多类仪器与设备。
上海群芯电子科技有限公司创建于2004年,2007年迁至上海,专注电子硬件、嵌入式设备与信息系统设计。
从定制仪器、工业控制到嵌入式软硬件协同研发,支持按项目需要承担部分设计或完整产品开发。
了解公司介绍 ↗从技术沟通到样机与资料交付,节点清晰、过程可跟进。
客户电话技术咨询,工程师提出初步解决思路
认可初步方案后,安排面谈并确认需求
签订技术开发合同,明确范围与交付节点
收到首付款后,启动研发工作
客户中期检查,跟进项目进度与开发质量
项目验收并按合同完成尾款支付
交付样机及项目生产资料
研发上百个产品,涵盖各类测控系统、工业控制器、消费电子和特殊仪器仪表。
代表著作《嵌入式系统综合设计-基于stm32微控制器系列》
《嵌入式产品分析与设计》
《现代嵌入式系统与测控技术》
近期项目覆盖无线测温、液体检测、柔性传感与机器人感知方向。

无需电池、无需布线,利用环境温差实现供电,提供长期稳定的无线温度监测方案,适用于复杂或无法供电的工业场景。 ✔ 无需供电(温差发电) ✔ 蓝牙无线传输 ✔ 超低功耗设计 ✔ 长期运行免维护 ✔ 支持定制开发 👉 支持样品测试 / 技术对接 / 定制开发 你是否遇到这些问题? • ❌ 无法布线的设备温度无法监测 • ❌ 电池需要频繁更换,维护成本高 • ❌ 高

在线液体品质监测解决方案|水中油/油中水/色度/浊度检测|支持定制开发 面向工业与环保领域,提供液体成分与品质的在线检测解决方案,实现对水中油、油中水、色度及浊度等关键参数的实时监测,提升生产控制能力与产品稳定性。 ✔ 多参数综合检测 ✔ 在线实时监测 ✔ 工业标准输出(4–20mA / RS485) ✔ 支持定制开发与系统集成 👉 适用于石化、环保、水处理

柔性电子皮肤传感系统|触觉感知与压力分布检测平台 面向机器人与智能设备的触觉感知需求,提供柔性电子皮肤传感系统,实现对压力分布与接触状态的实时检测与数据采集。 ✔ 支持多点压力感知 ✔ 柔性阵列结构,适配复杂表面 ✔ 提供数据采集与分析接口 ✔ 支持二次开发与系统集成 👉 适用于科研验证 / 机器人触觉开发 / 智能交互系统 我们适合哪些客户? • ✔ 机器

基于微波检测原理的水分测量实验系统,适用于科研验证、方案评估及定制开发,为工业应用提供技术基础。 ✔ 支持非接触水分检测实验 ✔ 可用于不同材料水分变化研究 ✔ 提供原型系统与算法验证 ✔ 支持后续工程化定制开发 👉 适合科研单位 / 实验室 / 技术预研项目 我们适合哪些客户? • ✔ 需要验证水分检测原理的科研团队 • ✔ 正在探索在线检测方案的企业 •

红外热成像测温解决方案|400×300温度分布检测|支持定制开发 普通测温 vs 热成像测温 普通红外测温只能测一个点的温度,无法发现整体异常。 而我们的方案: ✔ 实时输出整幅温度分布图 ✔ 精准定位热点与异常区域 ✔ 支持温度分析与报警 👉 更适用于工业检测与设备诊断 工业红外成像解决方案|400×300热成像模块|支持定制开发 无需从零开发红外系统,我

来自嵌入式系统、硬件设计与软件联调的一线经验。
人形机器人具身智能大模型开发的背景与意义在科技飞速发展的今天,人形机器人的研究和应用成为了热门领域。具身智能的本质是人工智能的高技术供给驱动生产力范式重构。传统的人形机器人在发展过程中面临诸多限制,尚未实现真正的具身智能。以往的强化学习方案与拖拽示教方案效率低下,难以解决长尾问题,导致人形
人形机器人开发一、开发芯片选择人形机器人编程通常使用的芯片有多种选择,这取决于具体的需求和应用场景。控制芯片是其中关键的一类,它作为人形机器人的主要控制核心,通常是高性能的微处理器或微控制器。常见的选择包括 ARM 系列
2024/06/05 · 技术设计近日,我公司新研发的高精度电磁流量计在客户现场成功完成了调试工作,目前已通过企业验收。 在实际运行测试中,电磁流量计表现出优异的稳定性和精度,测量误差控制在千分之三以内,完全满足客户的高精度要求。通过对比工艺流程中的流量
2023/10/31 · 公司新闻消费电子产品培训课程 国内咨询电话:021-51360000 加拿大多伦多咨询电话:+1 2895730138针对人群:最基础的入门级别,希望入门单片机产品开发采用处理器:51单片机编程语言:C语言任务:1按照需求设计原
查看全部技术文章 ↗先明确关键指标和技术风险,再推进设计、样机调试与资料交付。
拆分硬件、固件、算法与软件工作量,识别关键器件和技术风险。
同步规划接口、功耗、实时性和结构边界,减少后期适配返工。
围绕真实输入、负载、接口和环境条件测试并迭代。
整理设计文件、程序和接口说明,明确已知限制与支持方式。
建议提供产品用途、目标指标、现场照片或样品、已有电路或通信协议,以及计划节点。资料还不完整,也可以先讨论技术可行性。